Evaluación previa a entrevista

Menos ruido. Mejores candidatos.

WorkerSignal compara evidencia autorizada de trabajo con IA contra el proyecto que tu empresa necesita ejecutar. Antes de entrevistar, sabes quién ya demostró capacidades relevantes, por qué y qué falta validar.

Ver informe de ejemplo

Una capa de evaluación explicable que complementa tu ATS. No lo reemplaza.

Informe previo a entrevista

Migración de arquitectura AWS

Vale la pena evaluar

Candidato A

Arquitectura de software y plataformas cloud

Confianza media
78%Compatibilidad consolidada
Proof of work78%
Criterios académicos86%
Ubicación100%
Inglés100%

Decide antes de agendar

El screening debe reducir incertidumbre, no sumar otra bandeja de entrada.

WorkerSignal ordena aplicaciones alrededor del trabajo real. El resultado no es un ranking secreto: es una lectura trazable de evidencia, requisitos y vacíos.

Proof of work, no solo CV.

Reduce aplicaciones genéricas y prioriza a quienes muestran evidencia relacionada con los problemas concretos del proyecto.

Menos entrevistas innecesarias

Separa compatibilidad demostrada de información declarada o todavía no verificada.

Mejores operadores de IA

Observa cómo una persona dirige, valida y convierte herramientas de IA en resultados.

Preguntas más útiles

Llega a la entrevista sabiendo qué riesgos, decisiones y requisitos necesitan validación humana.

La unidad de comparación

Candidato + proyecto = compatibilidad explicada.

No buscamos el perfil más impresionante en abstracto. Buscamos evidencia de que esta persona puede ser relevante para este trabajo específico.

Candidato

Patrones de trabajo, herramientas, decisiones, resultados y contexto profesional autorizado.

Proyecto

Objetivos, problemas, tecnologías, resultados esperados y criterios obligatorios o deseables.

Compatibilidad

Capacidades demostradas, requisitos parciales, datos faltantes, riesgos y preguntas para la entrevista.

Cómo funciona

De una necesidad real a una lista corta defendible.

La empresa define el trabajo. El candidato autoriza la evidencia. WorkerSignal estructura y explica la comparación.

01

Configura la vacante o proyecto

Define objetivos, problemas, herramientas, resultados, criterios obligatorios y preguntas adicionales.

02

El candidato usa AI Apply

Autoriza primero las categorías mínimas que Codex o Claude pueden inspeccionar y aprueba después el payload exacto que se enviará.

03

Normalizamos la evidencia

Se excluyen chats, prompts, código, secretos y datos de terceros; solo entra el resumen aprobado.

04

Recibes un informe explicable

Compara dimensiones, muestra evidencia trazable y propone qué validar antes o durante la entrevista.

No es un porcentaje opaco

Cada score debe poder defenderse frente al equipo de contratación.

El informe separa lo demostrado de lo declarado y de lo que todavía no aparece en la aplicación. El porcentaje orienta; la evidencia explica.

Migración de arquitectura AWS

Candidato A

78%
Proof of work78%
Criterios académicos86%
Ubicación100%
Inglés100%

Los requisitos ponderados producen cada dimensión; un criterio obligatorio sin evidencia limita el score consolidado.

Trazabilidad de evidencia

2 resúmenes aprobados desde Codex y Claude. Sin prompts, chats ni repositorios privados.

Capacidades demostradas

  • Diseño de arquitectura en AWS
  • Migraciones por etapas con rollback
  • PostgreSQL y servicios distribuidos

Información faltante

  • Evidencia directa de Terraform
  • Escala de tráfico operada en producción

Riesgos a validar

  • La experiencia de observabilidad es parcial
  • La autorización laboral todavía es declarativa

Preguntas sugeridas

  • ¿Qué trade-off de migración generó más riesgo?
  • ¿Cómo validaría rollback y observabilidad antes de mover tráfico?

AI Apply

La aplicación nace en el entorno que conoce el trabajo del candidato.

Codex o Claude pueden resumir contexto profesional disponible solo después de que la persona autoriza las categorías mínimas; una segunda aprobación cubre exactamente lo que se envía para esa vacante.

Ver la API de evaluación

AI Apply

Codex / Claude

01

Contexto limitado a la vacante

El agente busca solo señales relevantes para los criterios definidos por la empresa.

02

Preview antes de enviar

La persona puede corregir, excluir o rechazar la aplicación estructurada.

03

Datos sensibles fuera

No se envían conversaciones completas, código privado, secretos, nombres internos ni datos personales de terceros.

Posicionamiento

WorkerSignal empieza donde el ATS pierde contexto.

Se integra como una capa previa a entrevista. El ATS sigue organizando el proceso; WorkerSignal ayuda a decidir quién merece avanzar y por qué.

CV / ATS

  • Historial declarado
  • Palabras clave
  • Estados del proceso

WorkerSignal

  • Evidencia contextual
  • Compatibilidad por proyecto
  • Vacíos y preguntas

Contrata para el trabajo real

Identifica a quien ya resolvió problemas parecidos a los tuyos.

Empieza con un proyecto, define qué evidencia importa y recibe una evaluación previa a entrevista que tu equipo pueda entender.

Consultar documentación

Preguntas frecuentes

Lo esencial para un equipo de contratación.

¿WorkerSignal reemplaza nuestro ATS?

No. WorkerSignal se posiciona primero como una capa de evaluación previa a entrevista que complementa el ATS y mejora la decisión de quién avanza.

¿El score decide automáticamente a quién contratar?

No. El score prioriza revisión y siempre se acompaña de evidencia, faltantes, riesgos y preguntas. La decisión sigue siendo humana.

¿WorkerSignal lee todo el entorno del candidato?

No. El agente prepara un resumen limitado a la vacante y la persona revisa y autoriza lo que se envía. No se deben enviar chats, prompts, código privado ni secretos.

¿Qué diferencia hay frente a analizar un CV?

El CV declara experiencia. WorkerSignal busca evidencia contextual de cómo la persona trabajó con IA, qué decisiones tomó y qué resultados produjo en problemas relacionados.